Pierre-Yves Louis
LMA de Poitiers

Deux études de cas en clustering 


Dans un premier temps nous verrons comment une approche par classification hiérarchique permet, sur un jeu de données réelles, de contribuer au débat en
 écologie entre taxonomistes traditionnels et  tenants des codes-barres génétiques. Nous présenterons ensuite une méthode récente de clustering fondée 
sur des algorithmes de type MCMC pour des processus ponctuels marqués dont l'efficacité a été testée sur différents jeux de données de référence. 
Cet exposé se fonde sur des travaux en collaboration avec R. Fortuner (Ecologie et biologie des interactions) et D. Geniet (LIAS) d'une part et avec 
K. Henni (LICEF, Canada) et B. Vannier (2RCT) d'autre part.